Предотвращение краж и подозрительных действий в торговых залах
Система определяет поведение, характерное для краж — скрытие товаров, подозрительное блуждание, задержки у полок, попытки спрятать товар.Задачи:
- Поведенческий анализ покупателей
- Выявление подозрительных паттернов
- Уведомление персонала о потенциальной краже
Как работает:
ML Station сравнивает поведение посетителей с обученными шаблонами → при совпадении — отправляется уведомление охране или менеджеру.
Преимущества:
- Снижение убытков без конфликта
- Незаметная работа
- Настройка чувствительности под формат магазина
Применение:
- Магазины самообслуживания
- Бутики
- Аптечные сети