Machine Learning
Разработка экспертных систем и систем поддержки принятия решения для любых отраслей
Решаемые задачи
Наша команда экспертов поможет разработать систему поддержки принятия решения или возьмёт на поддержку существующие модели машинного обучения. Мы работает в любых отраслях экономики, где есть данные.
- Организации, работающие в области финансов
- Добывающие компании
- Тяжелая промышленность
- Перерабатывающая промышленность
- Ретейл
Используемые технологии
Для разработки программных решений мы используем следующие технологии машинного обучения:
- библиотеки классического машинного обучения: градиентный бустинг, метод опорных векторов, линейная регрессия – Scikit-learn, H20;
- отдельные реализации градиентного бустинга: Catboost, xgboost, lightGBM;
- библиотеки работы с текстом – NLP: Nltk, gensim, spaCy;
- Анализ географического положения: OsmApi, geopy;
- библиотеки обработки данных и общий математический аппарат (Pandas, numpy, scipy);
- библиотеки работы с временными последовательностями и последовательностями событий (statsmodel, fbprophet, arch);
- системы управления базами данных Hive, HBase, использующие HDFS для хранения данных;
- универсальное, распределённое средство построения ETL-процессов и потоковой обработки данных NiFi;
- фреймворки для реализации распределённых вычислений Spark;
Также для решения задач используем открытые API и базы данных для обогащения данных информацией о погоде, объектах на карте, курсах валют, событиях и т.д.